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Gagnants du C-OPN Data Challenge

Annonces

Brain Canada et Parkinson Canada sont heureux d'annoncer les gagnants du défi de données du Réseau ouvert canadien Parkinson (ROCP). Cette opportunité de subvention de recherche, lancée et financée en partenariat entre Parkinson Canada et Brain Canada, a été conçue pour accélérer la recherche sur la maladie de Parkinson grâce à une utilisation innovante de la base de données du ROCP.

Les chercheurs et les cliniciens de tout le Canada ont été invités à soumettre des propositions qui analysaient les données dépersonnalisées des participants au C-OPN (comprenant des informations démographiques, épidémiologiques et cliniques, ainsi que des données de neuro-imagerie et de génotypage) afin de générer de nouvelles connaissances sur le diagnostic, l'évolution et les soins de la maladie de Parkinson. Nous tenons à féliciter les six candidats retenus et à saluer le travail acharné et le dévouement de tous les candidats à la recherche sur la maladie de Parkinson.

Venkat Bhat, Université de Toronto

Profils de symptômes de santé mentale et hétérogénéité clinique dans la maladie de Parkinson : corrélats cognitifs, neuro-imagerie et démographiques

Prof. Setor Kunutsor,
Université du Manitoba

Fardeau des symptômes et trajectoires dans la maladie de Parkinson : L'influence du sexe, de l'âge et de la comorbidité à travers les stades de Hoehn et Yahr

Myles O'Brien, Université de Sherbrooke

Développement d'un indice de fragilité pour le C-OPN et son association avec la sévérité de la maladie chez les personnes atteintes de la maladie de Parkinson

Dr. Michael Schlossmacher,
Institut de recherche de l'hôpital d'Ottawa

Amélioration de la précision du score PREDIGT dans la classification de la maladie de Parkinson typique par rapport aux témoins cliniquement pertinents

Madelaine Sharp, UniversitéMcGill

Harmonisation rétrospective des données ouvertes canadiennes sur la maladie de Parkinson

Pascal Tyrell, Université de Toronto

Intégration des données génétiques et de neuro-imagerie pour la stratification personnalisée de la maladie de Parkinson