Un outil d'IA améliore le traitement de la dépression et de l'anxiété
L'application pour smartphone améliore la communication entre le clinicien et le patient et fournit des informations continues sur l'humeur et les médicaments.
Selon une étude récente, une application pour smartphone alimentée par l'IA, qui permet aux médecins de surveiller les symptômes de leurs patients et leur réaction aux médicaments entre les rendez-vous, semble prometteuse en tant que nouvel outil de traitement de la dépression et de l'anxiété.
Financés par Brain Canada/Bell Let's Talk, des chercheurs du Centre de recherche de l'Hôpital Douglas de l'Université McGill, à Montréal, se sont joints à une étude de faisabilité internationale menée dans neuf centres en 2022 afin de déterminer si les soins psychiatriques peuvent être personnalisés et gérés à l'aide de nouvelles technologies.
Ils ont recruté sept cliniciens et 12 patients pour tester une application, développée par une startup québécoise, qui permet aux patients de fournir des informations continues à leurs médecins afin d'améliorer la gestion de leur maladie et de leurs médicaments.
Les participants de cinq cliniques spécialisées dans les troubles de l'humeur au Canada et de quatre aux États-Unis ont été randomisés pour évaluer l'efficacité et la sécurité du système d'aide à la décision du clinicien dans le cadre de l'étude appelée AID-ME (Artificial Intelligence in Depression - Medication Enhancement, ou intelligence artificielle dans la dépression - amélioration de la médication)
"À l'heure actuelle, lorsqu'ils soignent des patients souffrant de dépression et d'anxiété, les médecins procèdent par essais et erreurs pour trouver le bon médicament ", explique Manuela Ferrari, professeure agrégée au Département de psychiatrie de l'Université McGill et chercheuse au Centre de recherche de l'Hôpital Douglas, responsable de l'étude. "C'est frustrant, cela prend beaucoup de temps et cela peut être débilitant pour le patient."
Grâce à un système fermé d'intelligence artificielle (IA), l'algorithme de l'application a posé aux patients des questions sur leur humeur, sur la base d'un questionnaire standardisé, et a aidé à prédire la façon dont ils réagissaient aux médicaments. Les médecins ont pu examiner les réponses et recueillir plus d'informations que lors d'une visite classique d'un patient dans une clinique.
"La technologie ne prenait pas la décision à la place du clinicien, elle lui donnait simplement un aperçu de ce qui se passait", explique le Dr Ferrari. Cela a permis aux médecins de décider plus rapidement si un patient se voyait prescrire le bon médicament pour sa maladie, et si une personne était en danger et nécessitait une intervention immédiate.
Sur les 74 patients qui ont participé à l'étude de faisabilité, 61 (42 actifs et 19 actifs-témoins) ont terminé l'étude. Parmi eux, la rémission de la maladie était de près de 30 % dans le groupe ayant utilisé l'application, alors qu'elle n'était nulle dans le groupe témoin. Selon une publication récente de l'équipe de recherche, "il s'agit de la première utilisation longitudinale efficace et sûre d'un système d'aide à la décision du clinicien alimenté par l'intelligence artificielle pour améliorer les résultats des troubles dépressifs majeurs"
Le Dr Ferrari explique que l'étude de faisabilité s'est achevée fin 2023, que les chercheurs ont analysé les données et qu'ils ont récemment publié leurs conclusions. "Nous savons que la technologie a été utilisée efficacement et bien accueillie par les cliniciens et les clients, qu'elle n'a pas compromis l'expérience des soins de santé et qu'elle n'a pas été préjudiciable aux patients
Les données recueillies dans le cadre de l'étude de faisabilité seront proposées dans le cadre de la science ouverte et mises à la disposition d'autres entreprises développant des technologies similaires.
Le Dr Ferrari explique que le développement et l'approbation de nouvelles technologies pour le diagnostic et le traitement des patients est un processus de longue haleine qui nécessite des investissements importants, mais l'étude montre qu'une application qui permet un contrôle continu entre les cliniciens et les patients est efficace et devrait être intégrée dans les futurs protocoles de traitement.
"Nous devons étendre les soins en dehors des murs des établissements de santé traditionnels et en dehors de ces interactions ponctuelles. Nous devons être présents là où se trouve la personne. Et c'est là que la technologie peut nous aider"
- Manuela Ferrari