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A machine-learning approach to personalized risk prediction for recurrent ischemic stroke using population-level event data and routine brain imaging

Aperçu du projet

Ischemic stroke, caused by a blood clot in the brain, is a leading cause of death, disability, and dementia. One in four of these strokes happens in patients who already had a prior stroke or mini-stroke. These preventable « recurrent strokes » carry a 20% risk of death. Causes include blockages of neck or brain vessels, disease of small vessels of the brain, or atrial fibrillation (irregular heart beats). Routine brain imaging done for patients with stroke allows doctors to identify features of most of these causes. But it is very difficult for us to predict the risk of recurrent stroke for individual patients. It is also difficult to predict how specific treatments will reduce this risk – especially when patients have many possible stroke causes. High-quality data specific to women and non-White populations are also lacking. These issues limit our ability to advise patients about their risk and personalize their stroke prevention.

Using health records, we will find patients who had a stroke or mini-stroke in Alberta from 2017-2018. We will study the brain imaging and other tests that they had to investigate their stroke. We will analyze these tests in detail using novel automated tools to identify different potential causes of stroke. We will track these patients until December 2023 (5 years) to see how many had more strokes. We will use this large, detailed dataset to develop a tool to predict the risk of recurrent stroke in a personalized way. We will also be able to predict how a patient’s risk may change with specific treatments like surgery for a blocked carotid artery (neck vessel). This project will provide up-to-date data for more personalized prevention of recurrent strokes. It will also strengthen Canada’s position as a leader in imaging-guided stroke prevention.

Chef d'équipe

Aravind Ganesh , University of Calgary

Partenaire et Donateurs

Azrieli Foundation

Projet en cours

A machine-learning approach to personalized risk prediction for recurrent ischemic stroke using population-level event data and routine brain imaging

  • Type de subvention

    Capacity building grants

  • Domaine de recherche

    Neurodegeneration

  • Disease Area

    Stroke

  • Compétition

    Future Leaders in Canadian Brain Research

  • Province

    Alberta

  • Date de Début

    2023

  • Montant total du financement

    $100,000

  • Contribution Santé Canada

    $50,000

Contactez-nous

1200, avenue McGill College, bureau 1600
Montréal, Québec H3B 4G7

+1 514 989-2989 info@braincanada.ca

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