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Apprentissage automatique, apprentissage biologique

Aperçu du projet

Le programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique (anciennement connu sous le nom ‘Calcul neuronal et perception adaptative’) révolutionne le domaine de l’intelligence artificielle et crée des ordinateurs qui réfléchissent davantage comme nous – ils reconnaissent des visages, comprennent ce qui se passe dans une photo ou une vidéo et comprennent la véritable signification du langage. Comme résultat, nous aurons des ordinateurs puissants et intelligents capables de tout faire, comme de tenir une conversation informelle ou bien de dégager un sens de bases de données d’information massives. Codirigé par Yoshua Bengio de l’Université de Montréal et Yann LeCun de l’Université de New York, ce programme révolutionne le domaine de l’intelligence artificielle et crée des ordinateurs qui réfléchissent davantage comme nous – ils reconnaissent des visages, comprennent ce qui se passe dans une photo ou une vidéo et comprennent la véritable signification du langage. L’équipe de chercheurs a donné naissance à une nouvelle génération d’intelligence artificielle en travaillant étroitement avec la crème des entreprises de technologie comme Google, Facebook et Microsoft. 

Chef d'équipe

Yoshua Bengio , Université de Montréal

Membres de l'équipe

Yann Lecun, Facebook AI Research

Francis Bach, Inria

Aaron Courville, Université de Montréal

Nando de Freitas, University of Oxford

James DiCarlo, Massachusetts Institute of Technology

David Fleet, University of Toronto

Brendan Frey, University of Toronto

Surya Ganguli, Stanford University

Zaid Harchaoui, Inria

Aapo Hyvarinen, University of Helsinki

Hugo Larochelle, Université de Sherbrooke

Honglak Lee, University of Michigan

Christopher Manning, Stanford University

Roland Memisevic, Université de Montréal

Andrew Ng, Stanford University

Bruno Olshausen, University of California, Berkeley

Ruslan Salakhutdinov, University of Toronto

Mark Schmidt, University of British Columbia

Eero Simoncelli, New York University

Josef Sivic, Inria

Ilya Sutskever, OpenAI

Richard Sutton, University of Alberta

Antonio Torralba, Massachusetts Institute of Technology

Pascal Vincent, Université de Montréal

Yair Weiss, The Hebrew University of Jerusalem

Max Welling, University of Amsterdam

Christopher Williams, The University of Edinburgh

Richard Zemel, University of Toronto

Partenaire et Donateurs

CIFAR

Projet en cours

Apprentissage automatique, apprentissage biologique

  • Type de programme

    Capacity building grants

  • Domaine de recherche

    Neurotechnology

  • Disease Area

    Other

  • Compétition

    BC-CIFAR Partnered Initiative

  • Province

    Québec

  • Date de Début

    2014

  • Montant total du financement

    $6,482,885

  • Contribution Santé Canada

    $3,241,443

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1200, avenue McGill College, bureau 1600
Montréal, Québec H3B 4G7

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